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苍何的 GEO 诊断专家入职腾讯了 花了不少时间做了一个 GEO 诊断的 Skill，不少朋友用完之后反馈说效果不错，但也有人问我：能不能不用折腾安装，开箱即用？ 刚好腾讯 WorkBuddy 团队找到我，说可以把这个 Skill 上架到 WorkBuddy 的专家市场里，直接变成一个人人可用的专家 Agent。 我马上就安排上线了，现在你打开 WorkBuddy 的专家，就能看到苍何的「品牌 GEO 诊断专家」。 你在 WorkBud

AI 研究报告别再吃灰了——接进 Obsidian，一个工作流搞定 我 Obsidian 里挂着 Claude Code 和 Codex——Claude 写文章、理思路，Codex 啃复杂任务。 日常够用。但有一个场景，两条线都差点意思。 上周让 Claude 研究一个问题，要查十几个来源、交叉对比、出一份带引用的报告。它给了，读着还挺顺。我手贱查了两条引用——一条不存在，一条意思被曲解了。 不是 Claude 的锅。同一个模型既当研究

AI 时代，如何用 Codex 打造个人学习系统 从“让 AI 回答问题”，到“让 AI 驱动能力成长” AI 已经把获取知识的成本打到了很低。 过去想学习一个新领域，你可能要先找课程、买书、整理资料，再花很长时间搭一套知识框架。现在只要把问题丢给大模型，几分钟内就能得到概念解释、学习路径、案例拆解，甚至一份可以运行的项目代码。 但很多人很快会发现：信息变多了，学习并没有真的变稳。 你问了很多问题，却没有形成自己的知识体系；生成过好几份

存储的牌桌彻底变了 《教父》里有一句话，是老柯里昂说的：“我要给他一个无法拒绝的条件。” 这句话经典，不只是因为它狠。 是因为它讲透了一种交易关系的本质：真正高级的谈判，从来不是今天买不买、价格高不高的问题，而是把对方未来几年的选择空间一起锁住。 你今天接受这个条件，就等于承认接下来很长一段时间，大家要坐在同一张桌子上分配资源、承担风险、绑定利益。 放到这次美光大会里，这句话突然有了产业链版本。 AI 客户现在面对的问题，不是内存贵不贵

上一篇我们聊 Telegram，重点是把频道、群组、Bot、小程序、隐私和安全这些基础能力讲明白。开始用 Telegram 之后，很多人会遇到另一个问题： 群太多，频道太多，链接太多。 一个项目发公告在频道，聊天在群里，活动入口藏在 Bot 里，小程序又是另一个链接。 你想找一条有用信息，先被一堆红点劝退。 Conso 可以先理解成一个“信息 整理台”。 它帮你把值得看的频道、项目动态、活动入口、小程序、奖励信息放到更好找的位置。 你不

《2026端午亲测：保姆级香港开户实操，从内地准备到拿卡入金，一套闭眼通关指南》 年初推特上有个段子，2026年翻身的几件事，超过95%的人该做的几件事，每个段子里面都有一条，办港卡！办港卡！办港卡！ 办港卡，炒美股，定投AI，过上苹果人生 正好端午假期，学校中考，和老婆去香港玩一趟，顺便办卡，美汁汁 出发前，有事一定要在内地搞定 手机开通国际漫游 ：很关键。到了香港才发现没开，很多事都卡住（我妈这趟就是漫游没开，卡没办成） 买一份 香

你注册好了 Stripe，兴冲冲去发付款链接，结果看到这句话： Your account cannot currently make live charges. 这是中国创始人开通 Stripe 最常卡的地方。不是你的产品有问题，是账户还没激活 Live Mode。 这篇从头走一遍：前置准备 → 注册 → 激活 → 收第一笔钱。每一步说清楚要做什么、容易卡在哪。 一、你先要有这四件东西 Stripe 不支持中国大陆主体直接注册。必须用一

定投纳指，真的是最优解吗？我用 AI 回测 26 年，找到了年化 34% 的答案 一直以来，我都有个疑惑：身边很多人都在定投纳斯达克，可每月定投 QQQ 真的是长期投资纳指的最优解吗？有没有收益更高的方式？ 这个问题一直在我的大脑占了很久的内存了。直到前几天，我发现了一个专为深度研究打造的大模型 Apodex。 我把这个疑惑直接丢给了它。经过前后几十轮对话，Apodex 跑了十几次完整的系统回测：2000到2026 整段历史、五个典型起

我的身份——黑子、喷子（金丹期） 去他妈的人设 。你装鸡毛呢？ 去他妈的表达力 。你说鸡毛呢？ 去他妈的标签。你贴鸡毛呢？全文手打，含妈量高，谨慎食用。但这可能是让你创作、创业最快速拿到结果的文章… 过去的很多年，我宁愿相信平台针对我，同行举报我，算法故意弄死我，也不愿意承认:我做的就是一坨屎。 开头像催眠，内容全是废话，画面像监控偷拍，表达是阿巴阿巴。天天喊限流。但其实我一直在骗自己很清楚是平台做了一次又一次正确推荐:没把垃圾继续推给

开源一个为演讲而生的 PPT Skill，再不用跟观众大眼瞪小眼了 最近三个月一直用 HTML PPT 线下演讲， 工作流极其重复枯燥，基本上都是用 Codex 一口气做个 30 页，然后就是一页一页磨，字多了不好看，字少了页面太空，没有配图的话还要用 GPT Image2 生成再额外接入。 一句话总结， 很多HTML PPT Skill，根本就不是为演讲准备的。 [](/aiwarts/article/2070137056144019

仔细研究了一下Jojo美学， 总体而言，JoJo画风以锋利排线、交叉阴影、强骨相和大面积色块著称，融合日漫与美式漫画质感；配色大胆跳脱，常用紫、绿、黄、蓝制造戏剧冲突，人物姿态夸张却极具时尚感。

现在 AI 写稿最大的问题不是写不出来，而是写出来太 AI 味了。 你肯定见过这种稿子： 开头很宏大，但没信息。 每段都很整齐，但没个人味。 全篇看着正确，但读完记不住。 喜欢用“首先、其次、最后”。 喜欢写“不是……而是……”。 喜欢上价值、总结、升华。 文字很顺，但像模板批量生成的。 这就是常说的 AI 味 。 很多人以为去 AI 味，就是把文字改口语一点。 其实不是。 真正的去 AI 味不是把句子改得更随意。 今天这篇整理 10