Build Your AI-Era Operating System_

你有没有过这种感觉：每天刷到一堆好东西，收藏了，然后再也没打开过？

赛博时代，你最该拥有的外置大脑——NotebookLM 研究·笔记·PPT 实战文 我认为NLM做的很好的一点是，它无缝衔接了人们使用ai的习惯，并在此之上增加了一个“aha moment”，一个让人眼前一亮且迅速变为魅力属性的功能： 深度研究+资料存档+PPT制作 看似这是三个不同的功能，实则这是一套完善的工作流，相信我，一旦你亲自尝试过跑通这一套流程。 你将立即无法回到原本手搓的阶段。 这就是AI native工具带来的生产力革新。

你上次"听完就热血沸腾，放下手机什么都没干"，是什么时候？

都是AI文，为什么你的没人看，别人10W+？ 去“AI味”，把“人味”也抹了 2026年还在纠结AI能不能替代你？ 你担心的问题，根本不是问题。 AI爆发这两年，互联网的信息密度已经通胀到离谱。 随便刷一条内容，8.90%都是AI写的，通用的、正确的、毫无灵魂的AI文随处可见。 于是很多人开始焦虑， AI都能写了，我还能干什么？ 工具越来越多，提示词越学越复杂，AI越来越聪明，你写出来的东西也越越“像样”、越来越“正确”，数据差越来越。

Google 总结了 5 种 Agent Skill 结构：真正决定 Agent 靠不靠谱的，是里面的逻辑 Google Cloud Tech 发了一篇很值得认真看的文章： 现在做 Agent，很多人还在纠结 SKILL.md 该怎么排版、YAML 怎么写、目录怎么放。这些东西，正在快速变成“公共格式”。 真正开始拉开差距的， 一个 Skill 里面，装了什么逻辑。 也就是： 哪些经验适合封成 Skill 哪些流程适合拆成步骤 哪些标准

开篇：我第四次重复同一件事时，才意识到问题不在模型

AI时代的赛博神灯——初识“氛围编程”（2） 被卷进AI洪流，我却真正看清了方向。 人的改变不是循序渐进的，而是需要一个契机。 很多人觉得自己不适合AI，不会用AI。其实只是还没碰到那个"让你立刻上手并得到正反馈"的入口。 我也一样。 直到我第一次用AI做出了一个真实可用的工具。 《画外边框》 Github链接： Web端链接： 这篇文章既是我初次接触AI的学习和实践过程的分享，也是一个简单的AI辅助独立开发的流程。每个人都可以去尝试，

研究+笔记+PPT之神——NotebookLM 快速上手教程 一、 NotebookLM是什么？ NotebookLM 是 Google 推出的 AI 笔记与研究工具 。它和普通聊天 AI 不太一样，核心不是“直接联网胡乱发挥”，而是围绕你上传的资料来理解、总结、提问和生成内容， 更适合做学习、阅读、整理和写作辅助。 真正能做到“零幻觉”的AI工具，没有之一；一切信息全部可追溯，带引用参考。再也不用担心胡说八道的情况发生。 二、 我能用

建议收藏：普通人去香港办卡，我只建议先搞定这 2 张 中银香港 + 汇丰，一天能跑通的实操攻略 如果是第一次去香港办卡，真的不用一上来就研究全市场。 先把 中银香港 和 汇丰 这两张跑通，已经够把很多后续动作接起来了。 我这次也只办了这两家。 中银香港我是 直接 walk in ，去的是 粉岭 ，从拿号到真正轮到，已经排到下午。 汇丰我没有专门跑分行，人在香港境内，直接用手机把流程做了。 所以这篇不写“全网最全港卡大全”，只写一条我觉得

我曾经也是AI旁观者，直到这两个词把我卷进洪流（1） 很多人以为自己不适合 AI，不会用AI，其实只是一直没碰到“让你立刻上手并得到正反馈”的那个入口。 看着别人ai变现，一人成军，热火朝天的讨论现在的趋势，而你只会用豆包，豆包豆包，帮我写个小作文，看着产出的ai文翻个白眼关掉。继续刷短视频，去群聊里水群。日复一日。 AI还离我很远，没什么用。 并不是，你只是没想到AI的能力。 真正把你带进 AI 世界的，不是概念最多的教程，而是第一次

这几年，很多人一接触 AI，最先学的就是提示词。

从 SEO 到 GEO：AI时代真正有效的合规营销实操 315 晚会把 GEO 灰产打出来之后，很多人第一反应是：GEO 还能不能做。 我的看法刚好相反。 这件事说明了一点： AI 已经变成新的信息入口了。 用户越来越少只靠传统搜索框找答案，很多时候会直接去问 ChatGPT、豆包、DeepSeek、Gemini。OpenAI 在推出 ChatGPT Search 时，就已经把 “自然语言提问 + 实时网页信息 + 引用来源” 这套交互