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误区避坑指南·干了 9 个月的副业，收入没超过 800 元，他差的不是努力 变现前先想清楚 3 件事，想不清就是空转 陈博，32 岁，杭州某互联网公司运营。 他在副业上花的时间，不比本职工作少。早上 6 点半起床写内容，午休在手机上回粉丝消息，晚上 11 点还在改课程大纲。九个月，从没停过。九个月，月收入从没超过 800 元。最高那个月，783 块。 他问我：是不是我还不够努力？ 我当时说：你问错了问题。 努力不是变量。他比大多数人努力

自媒体创作的本质是经营一家内容创作公司 这篇文章，可能会得罪90%的自媒体创作者和创业者。继上篇千人收藏后，其实是断更两个月。这些日子在忙的时候，也在整理自己过去做内容、做项目、做转化时用过的那些脏套路、见不得光的野路子。但我猛然发现，在骗人的时候，我也把自己骗了。 一、他们拿我当亲哥，我拿他们当表弟 1. 我过去很长时间只琢磨：标题怎么制造焦虑，开头怎么吓人，话术怎么放大痛点，怎么用案例刺激欲望，怎么把一个普通结果包装成“逆天改变”，

靠小红书月入十几万：一个人，干成了一家公司 不敢相信！一个几乎不写代码的人，盯着小红书评论区里那些 求方法,求工具的留言，做了个小东西去把它们填上。从 0 到 100 个用户花了一个月，半年后，月营收从六千做到了一百多万。 一个一万七千粉的账号，就卖简历模板，一个链接，做到了十几万。 还有个刚开店的商家，第一个月粉丝一百，店铺成交了 29 单，进账八千多。 最后这个数字搁前面两个旁边，太芝麻粒了，但我反而想先把它摆出来，因为对绝大多数新

当一个软件（Obsidian）的老板，开始亲自讨好AI 这两天我在GitHub上刷到一个仓库，star数已经三万七千多了，叫obsidian skills。 我以为也就是普普通通的skill，直到我看了一眼作者 kepano。 你可能觉得这个名字陌生，不过没关系，你只需要知道这个人叫 Steph Ango, 是 Obsidian 的 CEO。 这不是普通爱好者自己折腾的 skill，而是 Obsidian 的老板亲自下场给 Obsidi

很多人第一次打开 Telegram，只是为了加一个群。 但加完之后，列表开始爆炸：项目群、频道、机器人、客服、私信、资源转发、各种“官方通知”。三天后，手机里多了一个蓝色图标，脑子里多了一堆红点。 其实聊天只是入口 Telegram 可以被你改成一套跨境信息工具：前面看频道和群，后面存资料、跑 Bot、接 Mini App、处理客服和轻量变现。 我按新手上手的顺序写：先把名词说清楚，再讲设置、找资源、存资料、搭社群、用 Bot，后面再看

这是我个人觉得最实用的一点： Starryblu为用户打造的一站式多币种账户，完美支持美元、港币、新币、欧元、英镑、加元、新西兰元、日元、人民币及澳元等10大主流货币 ，持有、管理、互相兑换全部在一个App里搞定。不管是留学党、旅行党还是远程办公党，基本不用再为"这笔钱该放哪个账户"发愁。 凭护照及有效身份证件即可免费开通，几分钟搞定，门槛很低。折腾一圈Wise、Revolut、各种香港新加坡银行卡之后，最近又被一个新玩家种草了—— S

Lava是否会是新一代神卡？无年费 + 无外汇费 + 消费返现BTC：Lava Card，中国公民可KYC! 无需地址证明！ Lava（Lava）是一家基于比特币金融基础设施构建的全球化加密金融平台，核心产品围绕“比特币抵押信用额度（BLOC）+ 稳定币支付卡”展开。 平台允许用户在 不卖出BTC的前提下释放美元流动性 ，通过抵押比特币即可即时获得美元信用额度，用于全球消费、转账或投资。 同时，Lava 推出的 Lava Card（Vi

一个美国税号打开新世界，ITIN 到底该不该办、哪些坑被教程集体跳过（2026最新决策框架 + 5 大误区纠错） 你想开美卡，刷 ChatGPT Plus、Claude Pro，订阅 Cursor、各种美元 SaaS！ 你想开美区券商账户，炒美股、收股息！ 你想跑 Stripe / PayPal 收美元，做副业挣美刀！ 你想搞美国 LLC，做独立开发、做 AI 出海！ 你想申请美区 Apple Developer，发个 App 卖给老外

当我开始揣摩Less Is More... 前几天刷到法国画家 Frédéric Forest 的作品：大面积留白，几根极简线条，却能把拥抱、孤独、爱与克制表达得很深。 这就是画面里的 Less is More。元素越少，情绪反而越集中。 这套提示词的核心，就是让画面先做减法，再用一个准确的视觉隐喻把主题留下来。 少，不代表空。 少，是让重要的东西被看见。 关于作者 Punk ｜中科大 MBA｜被大厂优化，在 X 上重新进化｜HerNa

译文《如何在 AI 大规模替代中活下来》（并逃离工资奴役） 还记得之前x最高阅读文章吗?Dankoe 的2亿阅读的《如何重启人生》,早上刷到了Dankoe的新文章《如何在 AI 大规模替代中活下来》,理论扎实,操作细节满满,我做了详细的图文翻译版,建议收藏慢慢看. 不幸的是，所有工作大概会在接下来 5 秒内消失。 至少，如果你把社交媒体上那些声音很大的人太当真，你就会有这种感觉，就像我这篇文章的标题一样。 你甚至可能把“反 AI”意识形

为什么我断言AI时代给普通人的机会越来越少了 有多少人相信 AI 降低了行业门槛，所以普通人的机会会越来越多？ 私以为这句话是不尽然对的。 AI 确实降低了很多具体技能的门槛，但它同时也在加速普通人的机会窗口关闭。更准确地说，AI 早期给普通人带来了一段短暂的红利期，但这段红利期不会长期存在。 我之所以说 AI 时代给普通人的机会越来越少，核心原因有以下几点。 一、AI 首先缩小的是技能鸿沟，而不是结构鸿沟 AI 的确让普通人拥有了过去

AI 让代码变便宜了，但工程变贵了 上周我让 Claude Code 重构一个模块，它 8 分钟交了份完美的 PR——类型对、测试过、命名规范。 我花了 45 分钟才敢合。 不是因为代码有问题。是因为我不确定它改动的三个文件会不会影响另外两个它没碰的文件。 这件事让我意识到一个正在发生的经济学翻转： 代码变便宜了，但工程变贵了。 "代码免费"之后暴露了什么 Honeycomb 的 CTO Charity Majors 最近写了一篇文章，